这次，AI 对着名人漫画将不再脸盲｜一周 AI 新闻换一篇

学界 | 机器也快认出漫画脸了 南京大学发布漫画人脸识别数据集

“在计算机视觉领域，这项研究也可以帮助我们找到更好的人脸特征表示以及相似度计算方法，进而提升现有人脸识别系统的性能。”

人类通常可以很容易地识别出漫画中我们认识的人脸，然而，因漫画人脸识别的相关数据集匮乏，利用目前的机器学习方法识别漫画人脸的效果仍比较差。

近日，南京大学推理与学习研究组（R&L Group）发布了一个新的漫画人脸识别数据集 WebCaricature，填补了深度学习时代漫画人脸识别研究在基准数据集上的空缺。

该数据集包含了252个名人的6042幅漫画图像以及5974幅人脸图像，并且每幅图像均提供了17个人脸关键点标注，是目前为止最大的漫画人脸识别数据集。

有趣 | 平面艺术看腻了？AI 创造的3D 运动雕塑了解一下

“这一技术可以用来为想要提高技能的运动员提供详细的运动研究，而且成本只需一台运动相机和一些计算时间。”

近日，MIT 计算机科学与人工智能实验室、Google Research 以及加州大学伯克利分校的研究人员创建了一个名为 MoSculp 的 AI 系统，只需视频输入，利用 AI 检测人体2D 图像并恢复成3D 模型，就能创造出超现实主义的3D 运动雕塑。

该3D 运动雕塑可以将任何物体的移动路径形成3D 视图，物体的形状、运动轨迹都会影响最后的效果。它可以为职业运动员，舞者或任何想要提高身体技能的人提供更详细的运动研究。

医疗 | 抗癌又有新突破 AI 程序诊断肺癌准确率达97%

“该研究团队将对该 AI 程序进行进一步的数据培训，使其能够以超过90%的准确率确定哪些基因在特定癌症中发生突变。”

近日，《Nature Medicine》上发表了一项重磅研究：来自纽约大学医学院的研究人员开发了一个新的机器学习程序，不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型，甚至还可以识别导致异常细胞生长的变异基因！

研究人员团队利用深度卷积神经网络 Inception v3，并使用来自 The Cancer Genome Atlas（TCGA）数据集的1634张图像对其进行了重新训练。届时他们将会申请将该技术用于临床，来辅助进行不同癌症类型的诊断工作。

智驾 | 一次可载250人 全球首辆人工智能自动电车开跑

“该电车对轨道信号的反应速度比人类更快。”

世界上第一辆人工智能的自动电车近日在柏林西部的波茨坦市驶出，穿梭于自行车、手推车和有时随意越过其轨道的汽车之中，运行了总长度为3.7英里的路线。

这款人工智能自动电车是由德国工程公司西门子公司的50名计算机科学家，工程师，数学家和物理学家组成的团队开发的。电车配备多个雷达，激光雷达和相机传感器，组成电车的数字化“眼睛”，在每次旅程中都会对有轨电车及其周围环境进行拍摄。

西门子公司表示，目前它还不具备商业上的可行性，但能够为更广泛的无人驾驶技术领域做出贡献，并称其为自动驾驶的重要里程碑。

应用 | 微软、壳牌展开 AI 项目 帮助加油站更好管理吸烟问题

“该团队还计划将人工智能应用到壳牌的其他领域，比如海上钻井平台和炼油厂。”

近日，微软和壳牌正在合作一个试点项目，它们将把 AI 工具整合到加油站中。该项目率先在泰国和新加坡的一个加油站展开。

壳牌加油站将使用一套运行微软云智能程序 Azure IoT Edge 的摄像头和设备系统来追踪加油站内吸烟的人。 摄像头将把可能存在吸烟行为的画面发送到微软 Azure 云端，后者将通过 AI 识别画面中的人是否在吸烟然后再向加油站经理发出警报。

学界 | 南大 AI 单机训练一天 击败最高难度内置 Bot

“南大团队在最困难的非作弊内置 AI（level-7）中获胜的概率超过了93%，是当前最佳成绩。”

近日，南京大学团队使用分层强化学习，结合宏动作学习、课程学习等方法，仅使用12个物理 CPU 核和48个线程，单机训练一天时间内，击败了《星际争霸2》内置 AI。

南京大学团队不依赖人工定义的宏动作，而是从人类的演示数据中自动学习宏动作。再依靠强化学习自动学习基地运营和战斗调度，并仅在12个物理 CPU 核、48个线程、智能体设定为神族、对手设定为人族的情况下，取得了突破性的成果。

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